Datos y análisis
Superficie para preparar historiales, leer velas, cargar indicadores y estudiar precio antes de construir reglas.
Esta guía ordena el flujo real de CSE Quant: datos, indicadores, construcción, validación, riesgo, licencia, bóveda y operación local.
CSE Quant funciona mejor cuando cada decisión queda conectada con datos, estrategia, validación y riesgo. Estos pasos reflejan el flujo real de la app.
El menú interno de la app se organiza en operativa, investigación, datos y configuración. La documentación de la landing lo resume como recorrido de producto.
Superficie para preparar historiales, leer velas, cargar indicadores y estudiar precio antes de construir reglas.
Inventario y construcción de estrategias normales, candidatas o productivas con reglas trazables.
CRUD, filtros, detalles, research memo, validación y estado native-status.
Canvas, nodos, condiciones, operadores, price fields y guardado.
Generación de candidatos, backtest-light, validación y materialización.
El bloque clave para separar una idea prometedora de un sistema que realmente merece seguimiento.
Equity, drawdown, trades, walk-forward, CPCV, Monte Carlo y sensibilidad.
Capital compartido, curva agregada, contribución individual y convivencia.
Runs, snapshots, progreso, candidatos y resultados de parámetros.
Filtros, entradas, salidas por tiempo y split train/test sobre una base.
Perfiles que ponderan retorno, drawdown, winrate, trades y estabilidad.
Kelly fraccional, caps, stress Monte Carlo y decisión PASS, WATCH o REJECT.
Operación local con credenciales activas, monitoreo, posiciones, grids y controles de emergencia.
Crear, editar, borrar y activar credenciales de exchange desde el vault.
Snapshot de cuenta, ROI, posiciones, trades cerrados y live strategies.
Balance, gráfico live, panel de trading, safe mode y posiciones.
Preview, creación, pausa, reanudación, stop y borrado de grids.
Preferencias del workspace, soporte social, tutorial interno y recursos para automatizaciones MCP.
Perfil, password, preferencias locales, exportación y baja de cuenta.
Búsqueda de perfiles, solicitudes, chat y estrategias compartidas.
Guía interna de secciones y flujo de trabajo recomendado.
Instalación y configuración para agentes conectados al workspace.
El bloque de validación combina simulaciones históricas, robustez, stress, optimización y sizing. La salida útil no es solo retorno: es decidir si una estrategia pasa, queda en observación o se rechaza.
run, filtered, compact
ventanas y matriz
folds purgados
stress y distribución
parámetros y régimen
Kelly, caps y drawdown
La landing centraliza cuenta, checkout y licencia. La app valida acceso y mantiene la operación dentro del entorno local.
Landing y app usan Supabase. La app entra solo con sesión válida, perfil cargado y suscripción activa o trialing.
La landing emite leases firmados. La app puede validar acceso local mientras el lease siga vigente.
Las claves de exchange no viajan como headers improvisados desde UI. Se resuelven desde la credencial activa o fallback local de desarrollo.
CSE Quant está pensado como workstation desktop-first con servicios bind-eados a 127.0.0.1 y flujo single-user.
Estos recorridos conectan las pantallas reales de la app con una intención concreta.
Datos históricos -> Constructor manual -> Backtest avanzado -> Risk Management -> Biblioteca.
Constructor asistido -> backtest-light -> materializar candidato -> optimización -> validación completa.
Bóveda activa -> Dashboard limpio -> Operaciones o Grid -> monitoreo de trades y safe mode.
Amigos -> chat o strategy share -> aceptar share -> importar al repositorio local.
CSE Quant ayuda a construir y validar sistemas. No garantiza resultados, no elimina riesgo de mercado y no reemplaza criterio operativo ni asesoramiento financiero.